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dc.creator Proença Claudia Belmiro
dc.creator Conci Aura
dc.creator Segenreich Solly A.
dc.date 1999
dc.date.accessioned 2013-05-30T11:11:20Z
dc.date.available 2013-05-30T11:11:20Z
dc.date.issued 2013-05-30
dc.identifier http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-73861999000300011
dc.identifier http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=01007386&date=1999&volume=21&issue=3&spage=493
dc.identifier.uri http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/4417
dc.description Este trabalho apresenta uma aplicação de Dimensão Fractal (DF) e técnicas de segmentação de imagens na inspeção industrial automática. Foi desenvolvido um sistema para a indústria têxtil objetivando a detecção de defeitos. A indústria têxtil se particulariza por ter um tipo de produção que torna inviável a utilização das técnicas de extração de características morfológiocas, usualmente empregadas em sistemas de controle de qualidade baseados na visão. Basicamente o sistema implementado compara dados obtidos de imagens digitalizadas, as características destes dados dependem do método selecionado. Dois tipos de métodos podem ser usados: métodos de segmentação e dimensão fractal. Para implementação no sistema, métodos de segmentação conhecidos foram adaptados e aperfeiçoados visando a determinação de variações em uma imagem do tecido (o que caracteriza a existência de uma falha). Na utilização da Dimensão Fractal como uma ferramenta para análise de imagens e controle de qualidade utiliza-se um algoritmo que calcula os valores de dimensão fractal de imagens em toda a região teoricamente admissível (2 <= DF <= 3). Os vários métodos foram comparados quanto a sua eficiência, precisão e aplicabilidade.
dc.publisher The Brazilian Society of Mechanical Sciences
dc.source Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences
dc.subject Visão de Máquina
dc.subject Inspeção Visual Automática
dc.subject Indústria Têxtil
dc.title Investigação para detecção automática de falhas têxteis


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