| dc.creator |
Proença Claudia Belmiro |
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| dc.creator |
Conci Aura |
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| dc.creator |
Segenreich Solly A. |
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| dc.date |
1999 |
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| dc.date.accessioned |
2013-05-30T11:11:20Z |
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| dc.date.available |
2013-05-30T11:11:20Z |
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| dc.date.issued |
2013-05-30 |
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| dc.identifier |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-73861999000300011 |
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| dc.identifier |
http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=01007386&date=1999&volume=21&issue=3&spage=493 |
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| dc.identifier.uri |
http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/4417 |
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| dc.description |
Este trabalho apresenta uma aplicação de Dimensão Fractal (DF) e técnicas de segmentação de imagens na inspeção industrial automática. Foi desenvolvido um sistema para a indústria têxtil objetivando a detecção de defeitos. A indústria têxtil se particulariza por ter um tipo de produção que torna inviável a utilização das técnicas de extração de características morfológiocas, usualmente empregadas em sistemas de controle de qualidade baseados na visão. Basicamente o sistema implementado compara dados obtidos de imagens digitalizadas, as características destes dados dependem do método selecionado. Dois tipos de métodos podem ser usados: métodos de segmentação e dimensão fractal. Para implementação no sistema, métodos de segmentação conhecidos foram adaptados e aperfeiçoados visando a determinação de variações em uma imagem do tecido (o que caracteriza a existência de uma falha). Na utilização da Dimensão Fractal como uma ferramenta para análise de imagens e controle de qualidade utiliza-se um algoritmo que calcula os valores de dimensão fractal de imagens em toda a região teoricamente admissível (2 <= DF <= 3). Os vários métodos foram comparados quanto a sua eficiência, precisão e aplicabilidade. |
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| dc.publisher |
The Brazilian Society of Mechanical Sciences |
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| dc.source |
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences |
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| dc.subject |
Visão de Máquina |
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| dc.subject |
Inspeção Visual Automática |
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| dc.subject |
Indústria Têxtil |
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| dc.title |
Investigação para detecção automática de falhas têxteis |
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