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Emprego da análise AMMI na avaliação da estabilidade produtiva em soja

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dc.creator Oliveira Adriano Borges de
dc.creator Duarte João Batista
dc.creator Pinheiro José Baldin
dc.date 2003
dc.date.accessioned 2013-05-30T06:28:15Z
dc.date.available 2013-05-30T06:28:15Z
dc.date.issued 2013-05-30
dc.identifier http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2003000300004
dc.identifier http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2003&volume=38&issue=3&spage=357
dc.identifier.uri http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3997
dc.description O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da interação de genótipos com ambientes (GxA) na produtividade de grãos de um conjunto de linhagens de soja (Glycine max L.). Foram utilizados dados de 11 experimentos (ambientes) realizados no Estado de Goiás. Em cada experimento foram avaliados 18 genótipos, sendo quatro cultivares comerciais como testemunhas. O método de análise da interação foi o procedimento AMMI (modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa). O padrão significativo das interações GxA foi captado apenas pelo primeiro eixo principal AMMI, o qual explicou 36% da soma de quadrados GxA original, sugerindo contaminação da matriz de interações clássica por ruídos que prejudicam a qualidade das predições de respostas fenotípicas obtidas pelos métodos tradicionais. Quanto à estabilidade de comportamento, a maioria das linhagens experimentais destacou-se (com menores interações com ambientes) em relação às cultivares testemunhas. Estas, no entanto, foram relativamente mais produtivas, sobretudo a cultivar Conquista. Entre as novas linhagens, os genótipos L-16, L-13 e L-14 mostraram ser os mais promissores para fins de recomendação como cultivares.
dc.publisher Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
dc.source Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.subject Glycine max
dc.subject progênie
dc.subject interação genótipo-ambiente
dc.subject adaptação
dc.subject biplot
dc.title Emprego da análise AMMI na avaliação da estabilidade produtiva em soja


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