| dc.creator |
Assad Eduardo Delgado |
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| dc.creator |
Sano Edson Eyji |
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| dc.creator |
Cunha Silvia Aida Rodrigues da |
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| dc.creator |
Correa Tânia Barreto Simões |
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| dc.creator |
Rodrigues Hilda Rosa |
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| dc.date |
2002 |
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| dc.date.accessioned |
2013-05-30T04:21:39Z |
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| dc.date.available |
2013-05-30T04:21:39Z |
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| dc.date.issued |
2013-05-30 |
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| dc.identifier |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2002000200013 |
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| dc.identifier |
http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2002&volume=37&issue=2&spage=211 |
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| dc.identifier.uri |
http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3746 |
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| dc.description |
Para eliminar divergências na interpretação dos resultados e agilizar os atuais métodos de detecção de fraudes em café torrado e moído, foi estabelecido um método baseado na análise por imagem e fundamentado no princípio de que diferentes materiais de origem orgânica, como o pó de café, podem apresentar reflectâncias distintas em diferentes comprimentos de onda do espectro eletromagnético. Partiu-se da hipótese de que o pó de café adulterado, quando submetido a uma fonte artificial de iluminação, apresenta uma reflectância, nos canais vermelho (R), verde (G) e azul (B), diferente em relação à do pó de café não-adulterado. Após as etapas de limpeza, secagem e homogeneização, foram geradas imagens multiespectrais das amostras de café, por meio de uma lupa acoplada a uma câmara CCD (Charge Coupled Device). A quantificação das impurezas na amostra foi obtida utilizando-se curvas de calibração entre a área relativa obtida pela classificação supervisionada de imagens e a porcentagem de impurezas presentes nas amostras. Esse novo método permite agilidade da resposta, ausência de subjetividade nos resultados e não-destruição das amostras analisadas, e assegura um patamar mínimo de detecção de 95% das impurezas do produto. |
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| dc.publisher |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
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| dc.source |
Pesquisa Agropecuária Brasileira |
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| dc.subject |
café |
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| dc.subject |
pó |
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| dc.subject |
adulteração |
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| dc.subject |
controle de qualidade |
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| dc.subject |
espectrometria |
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| dc.title |
Identificação de impurezas e misturas em pó de café por meio de comportamento espectral e análise de imagens digitais |
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