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Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações

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dc.creator Duarte João Batista
dc.creator Vencovsky Roland
dc.creator Dias Carlos Tadeu dos Santos
dc.date 2001
dc.date.accessioned 2013-05-30T03:41:51Z
dc.date.available 2013-05-30T03:41:51Z
dc.date.issued 2013-05-30
dc.identifier http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001000900009
dc.identifier http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2001&volume=36&issue=9&spage=1155
dc.identifier.uri http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3667
dc.description O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental (<img SRC="http:/img/fbpe/pab/v36n9/6475s2.gif">) e a superestimar as variâncias genotípicas (<img SRC="http:/img/fbpe/pab/v36n9/6475s1.gif">), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões <img SRC="http:/img/fbpe/pab/v36n9/6475s2.gif">/<img SRC="http:/img/fbpe/pab/v36n9/6475s1.gif">>0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos.
dc.publisher Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
dc.source Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.subject modelo misto
dc.subject melhoramento vegetal
dc.subject seleção recorrente
dc.subject autógamas
dc.subject parâmetros genéticos
dc.title Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações


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