dc.creator |
Duarte João Batista |
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dc.creator |
Vencovsky Roland |
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dc.creator |
Dias Carlos Tadeu dos Santos |
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dc.date |
2001 |
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dc.date.accessioned |
2013-05-30T03:41:51Z |
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dc.date.available |
2013-05-30T03:41:51Z |
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dc.date.issued |
2013-05-30 |
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dc.identifier |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001000900009 |
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dc.identifier |
http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2001&volume=36&issue=9&spage=1155 |
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dc.identifier.uri |
http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3667 |
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dc.description |
O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental (<img SRC="http:/img/fbpe/pab/v36n9/6475s2.gif">) e a superestimar as variâncias genotípicas (<img SRC="http:/img/fbpe/pab/v36n9/6475s1.gif">), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões <img SRC="http:/img/fbpe/pab/v36n9/6475s2.gif">/<img SRC="http:/img/fbpe/pab/v36n9/6475s1.gif">>0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos. |
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dc.publisher |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
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dc.source |
Pesquisa Agropecuária Brasileira |
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dc.subject |
modelo misto |
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dc.subject |
melhoramento vegetal |
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dc.subject |
seleção recorrente |
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dc.subject |
autógamas |
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dc.subject |
parâmetros genéticos |
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dc.title |
Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações |
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