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Análise de covariância para melhoria da capacidade de discriminação em ensaios de cultivares de milho

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dc.creator STORCK LINDOLFO
dc.creator LOPES SIDINEI JOSÉ
dc.creator MARQUES DANIELA GIFFONI
dc.creator TISOTT CESAR AUGUSTO
dc.creator ROS CESAR AUGUSTO DA
dc.date 2000
dc.date.accessioned 2013-05-30T01:14:27Z
dc.date.available 2013-05-30T01:14:27Z
dc.date.issued 2013-05-30
dc.identifier http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2000000700004
dc.identifier http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2000&volume=35&issue=7&spage=1311
dc.identifier.uri http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3281
dc.description O uso de técnicas experimentais visando à precisão em detectar diferenças no rendimento de grãos é muito importante. O objetivo deste trabalho foi verificar a viabilidade da análise da covariância, como forma de reduzir o erro experimental. Foram utilizados os dados de rendimento de grãos de milho (Zea mays L.) e da população final de plantas das unidades experimentais de 313 ensaios de competição de cultivares, conduzidos no Estado do Rio Grande do Sul nos anos de 1993/96. Para fins de comparação entre a precisão da análise com e sem o uso da covariância, criou-se uma estatística denominada HD, que é igual à amplitude entre as médias estimadas das cultivares, dividida pelo valor da diferença mínima significativa (DMS) do teste de Tukey. Quanto maior for o valor de HD, melhor será a qualidade do ensaio, por permitir melhor discriminação entre as cultivares. O uso da análise da covariância elevou a estatística HD de 4,7 para 19,5, e melhorou a discriminação entre as médias ajustadas pela covariável população final de plantas.
dc.publisher Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
dc.source Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.subject Zea mays
dc.subject rendimento de grãos
dc.subject população de plantas
dc.subject análises estatísticas
dc.title Análise de covariância para melhoria da capacidade de discriminação em ensaios de cultivares de milho


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