| dc.creator |
FREITAS ALFREDO RIBEIRO DE |
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| dc.date |
2000 |
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| dc.date.accessioned |
2013-05-30T00:36:45Z |
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| dc.date.available |
2013-05-30T00:36:45Z |
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| dc.date.issued |
2013-05-30 |
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| dc.identifier |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2000000400004 |
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| dc.identifier |
http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2000&volume=35&issue=4&spage=697 |
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| dc.identifier.uri |
http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/3131 |
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| dc.description |
O objetivo do trabalho foi avaliar um método para estimar o número de indivíduos (n) a ser utilizado em experimentos que envolvam análises multivariadas de medidas repetidas no tempo, avaliadas sobre a mesma unidade experimental. O método foi testado com dados de produção de leite com 10 controles mensais (t = 1, 2, ... , 10) ou condições de avaliação de vacas da raça Holandesa. As estimativas de n foram obtidas por meio de um programa desenvolvido no Statistical Analysis System (SAS), considerando distribuição normal t variada, vetor de média zero e matriz de covariância sigma, estatística T² de Hotelling e distribuição F com parâmetro de não-centralidade delta²delta. A ligação dos dados observados com o método é feita por meio da matriz de variância-covariância. Para t > 2 condições de avaliação, o método estima o valor de n que permite detectar diferença mínima significativa (delta) entre médias de condições de avaliação, considerando diferentes níveis de erros do tipo I (alfa), poder do teste F (1-beta) e delta. Para as 10 condições de avaliação consideradas, as estimativas de n variaram de 11 a 89, sendo mais influenciadas por variações na delta, seguidas de alfa e beta. |
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| dc.publisher |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
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| dc.source |
Pesquisa Agropecuária Brasileira |
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| dc.subject |
controle de lactação |
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| dc.subject |
distribuição F |
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| dc.subject |
erro tipo I (alfa) |
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| dc.subject |
poder do teste (1-beta) |
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| dc.subject |
simulação |
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| dc.title |
Método para estimar o tamanho amostral em análises de medidas repetidas |
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