المستودع الأكاديمي جامعة المدينة

Um modelo de passo invariante baseado na função de Gompertz para prognose do crescimento

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dc.creator Guimarães Daniel Pereira
dc.date 2000
dc.date.accessioned 2013-05-30T00:00:47Z
dc.date.available 2013-05-30T00:00:47Z
dc.date.issued 2013-05-30
dc.identifier http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2000000100010
dc.identifier http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=0100204X&date=2000&volume=35&issue=1&spage=75
dc.identifier.uri http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/2950
dc.description Apresenta-se um modelo de passo invariante baseado na função de Gompertz. O ajuste do modelo foi efetuado em dados de crescimento de frangos de corte e em parcelas permanentes de plantações de Eucalyptus grandis. O modelo proposto apresenta a forma Pf = Pa.exp(beta0.Sbeta2(exp(beta1 .Ia))-(exp(beta1.If))), em que Pf é a produção estimada na idade futura (If) a partir da produção atual (Pa), observada na idade atual (Ia). S representa a introdução de nova variável ao modelo, sendo usada como variável binária representando machos e fêmeas no caso de frangos, e variável indicativa da qualidade do sítio no caso do eucalipto. As principais vantagens da utilização do modelo proposto residem na compatibilidade dos resultados, advinda da característica de passo invariante, projeções individuais e análise dos erros em diferentes intervalos temporais.
dc.publisher Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
dc.source Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.subject modelos não-lineares
dc.subject frangos de corte
dc.subject eucalipto
dc.title Um modelo de passo invariante baseado na função de Gompertz para prognose do crescimento


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