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dc.creator |
Epiphanio José Carlos Neves |
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dc.creator |
Luiz Alfredo José Barreto |
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dc.creator |
Formaggio Antonio Roberto |
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dc.date |
2002 |
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dc.date.accessioned |
2013-05-29T22:32:19Z |
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dc.date.available |
2013-05-29T22:32:19Z |
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dc.date.issued |
2013-05-30 |
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dc.identifier |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052002000200012 |
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dc.identifier |
http://www.doaj.org/doaj?func=openurl&genre=article&issn=00068705&date=2002&volume=61&issue=2&spage=187 |
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dc.identifier.uri |
http://koha.mediu.edu.my:8181/jspui/handle/123456789/2422 |
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dc.description |
Estimativas da área cultivada são importantes para diversas aplicações. Entretanto, como os campos de cultivo são distribuídos irregularmente, os levantamentos agrícolas tornam-se operações complexas e dispendiosas. As imagens de satélite, por possuírem caráter de cobertura abrangente e serem obtidas repetidamente, podem auxiliar no levantamento da área ocupada pelas culturas, municipal ou nacional. Propõe-se um método amostral aleatório simples para a quantificação de áreas de culturas expressivas no município de Ipuã, SP. Com base na interpretação não exaustiva das áreas de soja e milho, de uma imagem Landsat-5, de janeiro de 2000, contabilizaram-se as áreas parciais de soja e de milho como 26,5% e 3% do município respectivamente. Amostraram-se 521 pontos sobre a imagem, aos quais foi atribuída a classe de uso: soja, milho, "não-soja ou milho". Pela simulação de subconjuntos variando de 10 a 500 pontos, e assumindo uma distribuição hipergeométrica, pôde-se avaliar o nível de variabilidade das estimativas em função dos tamanhos de amostras. Para a soja, observou-se que a média de um conjunto de 10 amostras de 250 pontos amostrais superestimava a área medida em 3%. Mostra-se, também, que quando a área cultivada com soja é 35% do município, para um nível de significância de 90% e com 500 pontos amostrais a porcentagem de área estimada é de 31,4% e 38,4% do município. A amostragem, com base na estrutura das imagens de satélite, permite um levantamento ágil e com conhecida precisão da área cultivada com grandes culturas no município. |
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dc.publisher |
Instituto Agronômico de Campinas |
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dc.source |
Bragantia |
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dc.subject |
Landsat |
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dc.subject |
sensoriamento remoto |
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dc.subject |
agricultura |
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dc.subject |
estatística agrícola |
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dc.subject |
safra |
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dc.subject |
soja |
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dc.subject |
milho |
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dc.title |
Estimativa de áreas agrícolas municipais, utilizando sistema de amostragem simples sobre imagens de satélite |
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