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Autonomous Organization of the (International) Scientific Community Would Simplify Data Protection in the Social Sciences and Encourage Reanalysis

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dc.creator Wagner, Gert G.
dc.date 2001
dc.date.accessioned 2013-10-16T06:58:59Z
dc.date.available 2013-10-16T06:58:59Z
dc.date.issued 2013-10-16
dc.identifier http://hdl.handle.net/10419/18233
dc.identifier ppn:329787268
dc.identifier.uri http://koha.mediu.edu.my:8181/xmlui/handle/10419/18233
dc.description The re-analysis of statistical data is an effective means of protecting the public from undiscovered errors in social science research. Re-analysis is critical, as there is no difference between official data and non-official data. However, discussions concerning data protection legislation do not usually take this into consideration. Proper data protection rules must make it possible to conduct independent re-analysis of protected data. The paper discusses the possibilities of self-binding in the (international) scientific community and creating a new kind of law which would provide scientific data with a special legal status (Forschungsdaten-Geheimnis).
dc.description In den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften besteht ohne die Moeglichkeit einer Re-Analyse von statistischen Ergebnissen (gleichermaßen amtlichen wie nicht-amtlichen) die Gefahr von nicht entdeckten Irrtuemern. Mit anderen Worten: Re-Analysen sind in der Wissenschaft die "Berufungsinstanz", ohne die es keine funktionierende Scientific Community geben kann. Der Schutz vor fehlerhaften wissenschaftlichen Ergebnissen mit Hilfe von Re-Analysen ist ein "oeffentliches Interesse", das in der Datenschutzdiskussion und insbesondere bei der Auslegung von Datenschutzregelungen bislang zu wenig beachtet wurde. Das Wissenschaftssystem und der Gesetzgeber sind gleichermaßen aufgefordert, Re-Analysen zu ermoeglichen ohne den Datenschutz zu verletzen. Als Instrumente werden Selbstbindungen im Wissenschaftssystem und die Schaffung eines gesetzlichen "Forschungsdaten-Geheimnisses" diskutiert.
dc.language eng
dc.publisher Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) Berlin
dc.relation DIW-Diskussionspapiere 249
dc.rights http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen
dc.subject A20
dc.subject C81
dc.subject K39
dc.subject ddc:330
dc.subject Empirische Methode
dc.subject Sozialforschung
dc.subject Wirtschaftsforschung
dc.subject Statistische Methode
dc.subject Datenschutz
dc.subject Deutschland
dc.title Autonomous Organization of the (International) Scientific Community Would Simplify Data Protection in the Social Sciences and Encourage Reanalysis
dc.type doc-type:workingPaper


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