dc.creator |
Wagner, Gert G. |
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dc.date |
2001 |
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dc.date.accessioned |
2013-10-16T06:58:59Z |
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dc.date.available |
2013-10-16T06:58:59Z |
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dc.date.issued |
2013-10-16 |
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dc.identifier |
http://hdl.handle.net/10419/18233 |
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dc.identifier |
ppn:329787268 |
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dc.identifier.uri |
http://koha.mediu.edu.my:8181/xmlui/handle/10419/18233 |
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dc.description |
The re-analysis of statistical data is an effective means of protecting the public from undiscovered errors in social science research. Re-analysis is critical, as there is no difference between official data and non-official data. However, discussions concerning data protection legislation do not usually take this into consideration. Proper data protection rules must make it possible to conduct independent re-analysis of protected data. The paper discusses the possibilities of self-binding in the (international) scientific community and creating a new kind of law which would provide scientific data with a special legal status (Forschungsdaten-Geheimnis). |
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dc.description |
In den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften besteht ohne die Moeglichkeit einer Re-Analyse von statistischen Ergebnissen (gleichermaßen amtlichen wie nicht-amtlichen) die Gefahr von nicht entdeckten Irrtuemern. Mit anderen Worten: Re-Analysen sind in der Wissenschaft die "Berufungsinstanz", ohne die es keine funktionierende Scientific Community geben kann. Der Schutz vor fehlerhaften wissenschaftlichen Ergebnissen mit Hilfe von Re-Analysen ist ein "oeffentliches Interesse", das in der Datenschutzdiskussion und insbesondere bei der Auslegung von Datenschutzregelungen bislang zu wenig beachtet wurde. Das Wissenschaftssystem und der Gesetzgeber sind gleichermaßen aufgefordert, Re-Analysen zu ermoeglichen ohne den Datenschutz zu verletzen. Als Instrumente werden Selbstbindungen im Wissenschaftssystem und die Schaffung eines gesetzlichen "Forschungsdaten-Geheimnisses" diskutiert. |
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dc.language |
eng |
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dc.publisher |
Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) Berlin |
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dc.relation |
DIW-Diskussionspapiere 249 |
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dc.rights |
http://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen |
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dc.subject |
A20 |
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dc.subject |
C81 |
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dc.subject |
K39 |
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dc.subject |
ddc:330 |
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dc.subject |
Empirische Methode |
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dc.subject |
Sozialforschung |
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dc.subject |
Wirtschaftsforschung |
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dc.subject |
Statistische Methode |
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dc.subject |
Datenschutz |
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dc.subject |
Deutschland |
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dc.title |
Autonomous Organization of the (International) Scientific Community Would Simplify Data Protection in the Social Sciences and Encourage Reanalysis |
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dc.type |
doc-type:workingPaper |
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