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Indicadores relacionales y redes sociales en el estudio de los efectos de las políticas de ciencia y tecnología

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dc.creator Sanz Menéndez, Luis
dc.date 2007-10-11T12:15:11Z
dc.date 2007-10-11T12:15:11Z
dc.date 2001-11
dc.date.accessioned 2017-01-31T00:57:15Z
dc.date.available 2017-01-31T00:57:15Z
dc.identifier http://hdl.handle.net/10261/1476
dc.identifier.uri http://dspace.mediu.edu.my:8181/xmlui/handle/10261/1476
dc.description Un sistema de innovación eficiente es un sistema con fuerte capacidad de distribución de información y conocimiento. El objetivo de este trabajo es analizar las redes de colaboración que emergen de los proyectos europeos de I+D, tomando el caso del programa TSER. Se utiliza el análisis estructural y de redes desarrollado por los estudios sociológicos, para complementar aproximaciones más tradicionales basadas en principios distributivos. Se utiliza el análisis de redes con el objetivo de medir la densidad y cohesión de las redes, sus propiedades emergentes, así como la posición de centralidad de los actores en la red que el programa de I+D contribuye a crear y, por tanto, a medir la capacidad distributiva de información y conocimiento de las mismas.
dc.description Publicado en: Cuadernos de Indicios, 1: 79-95, 2001
dc.language spa
dc.relation DT
dc.relation 01-09
dc.rights openAccess
dc.subject Investigación científica y desarrollo
dc.subject Política científica
dc.subject Redes de información
dc.subject Redes sociales
dc.title Indicadores relacionales y redes sociales en el estudio de los efectos de las políticas de ciencia y tecnología
dc.type Documento de trabajo


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