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dc.creatorWagner, Gert G.-
dc.date2001-
dc.date.accessioned2013-10-16T06:58:59Z-
dc.date.available2013-10-16T06:58:59Z-
dc.date.issued2013-10-16-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10419/18233-
dc.identifierppn:329787268-
dc.identifier.urihttp://koha.mediu.edu.my:8181/xmlui/handle/10419/18233-
dc.descriptionThe re-analysis of statistical data is an effective means of protecting the public from undiscovered errors in social science research. Re-analysis is critical, as there is no difference between official data and non-official data. However, discussions concerning data protection legislation do not usually take this into consideration. Proper data protection rules must make it possible to conduct independent re-analysis of protected data. The paper discusses the possibilities of self-binding in the (international) scientific community and creating a new kind of law which would provide scientific data with a special legal status (Forschungsdaten-Geheimnis).-
dc.descriptionIn den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften besteht ohne die Moeglichkeit einer Re-Analyse von statistischen Ergebnissen (gleichermaßen amtlichen wie nicht-amtlichen) die Gefahr von nicht entdeckten Irrtuemern. Mit anderen Worten: Re-Analysen sind in der Wissenschaft die "Berufungsinstanz", ohne die es keine funktionierende Scientific Community geben kann. Der Schutz vor fehlerhaften wissenschaftlichen Ergebnissen mit Hilfe von Re-Analysen ist ein "oeffentliches Interesse", das in der Datenschutzdiskussion und insbesondere bei der Auslegung von Datenschutzregelungen bislang zu wenig beachtet wurde. Das Wissenschaftssystem und der Gesetzgeber sind gleichermaßen aufgefordert, Re-Analysen zu ermoeglichen ohne den Datenschutz zu verletzen. Als Instrumente werden Selbstbindungen im Wissenschaftssystem und die Schaffung eines gesetzlichen "Forschungsdaten-Geheimnisses" diskutiert.-
dc.languageeng-
dc.publisherDeutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) Berlin-
dc.relationDIW-Diskussionspapiere 249-
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen-
dc.subjectA20-
dc.subjectC81-
dc.subjectK39-
dc.subjectddc:330-
dc.subjectEmpirische Methode-
dc.subjectSozialforschung-
dc.subjectWirtschaftsforschung-
dc.subjectStatistische Methode-
dc.subjectDatenschutz-
dc.subjectDeutschland-
dc.titleAutonomous Organization of the (International) Scientific Community Would Simplify Data Protection in the Social Sciences and Encourage Reanalysis-
dc.typedoc-type:workingPaper-
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